По TF-IDF на википедии информация доступна https://ru.wikipedia.org/wiki/TF-IDF
На Хабре также полно толковых статей где все разжевано.

Чтобы на практике убедиться в эффективности использования технологии лучше поюзать софт WebSiteAuditor, кстати сегодня скидка на весь софт проходит 70-65-60% (3 дня) до 14

Смотришь по топ-10 Яндекс или Google, смотришь на тип запроса, отсекаешь агрегаторы если это коммерция, собираешь данные, вносишь правки и наблюдаешь динамику позиций, корректируешь TF-IDF, анализируешь топ-10, смотришь на динамику, вносишь правки и так до бесконечности с каждым запросом пока не добьешься желаемого результата.

что значит насколько полезен? это текстовая формула ранжирования, учитывает частоту слов к обратной частоте документов, как она может быть вам полезна?

Полезен для чего?

Технологию используют ПС, не вебмастера. И чтобы работать описанным вами методом, нужно думать, что TF-IDF - единственная технология, использующаяся в ранжировании. А на деле это даже близко не так.

ТС, не заморачивайтесь.

Сообщение отредактировал Nell - 14.12.2017, 12:33

tf-idf важен и для вебмастера. На него надо ориентироваться при написании контента, особенно рерайта. Для поисковика неуникальный контент это недостаточное количество фактов. Т.е. когда переписываете чьюто статью, надо добавлять в нее каких то фактов или слов с заведомо высоким занчением tf-idf относительно других текстов этой тематики, особенно это к подзаголовкам относится.

а как и чем вы измеряете это значение? и как находите такие слова?

как вы на него ориентируетесь? расскажите подробней все в деталях
мне очень интересно стало)

Замечание модератора: Эта тема была закрыта автоматически ввиду отсутствия активности в ней на протяжении 100+ дней. Если Вы считаете ее актуальной и хотите оставить сообщение, то воспользуйтесь кнопкой или обратитесь к любому из модераторов.