Доброго дня. Хотелось бы поделится с Вами статьей, написанной специально для пользователей maultalk.
Речь пойдет о способах преобразования неуникального контента в уникальный. Статья состоит из теоретической и практической части, в которой я делюсь собственными наработками.

Теоретическая часть.

Как известно, существует несколько методов уникализации контента. На сегодняшний день основными методами являются:

1. Ручной, полуавтоматический и автоматический рерайт.

1.1. Рерайт ручками, при наличии у товарища рерайтера развитого словарного запаса, воображения и хорошего литературного стиля является наилучшим методом уникализации и, по сути, ничем не отличается от изложений, которые мы все писали в школе. Достоинством ручного рерайта является высочайшее качество текста, а недостатками огромные трудозатраты

1.2. Полуавтоматический рерайт осуществляется при помощи специального софта, который подсказывает товарищу рерайтеру тот или иной словооборот, при этом наличие словарного запаса у него (рерайтера) может быть невелико. Примером такой программы может выступать всем нам известный MS Word со встроенным тезарусом, который можно вызвать нажав правую кнопку мыши на слове к которому можно подобрать синоним.
В идеале такие программы должны иметь сверхзаточенный тезарус по тематике рерайта и удобный (быстрый) диалог по выбору/замене синонимов. Требований к таким программам можно предъявить очень много, но в итоге качество отрерайченного контента не сильно уступает ручному рерайту, а скорость работы возрастает вдвое – втрое.

1.3. Под автоматическим рерайтом имеется в виду перефразирование и синонимизация программными продуктами, переводы с одного языка на другой и т.д.
Качество контента на выходе сильно зависит от технологий синонимайзера (морфология, связи в предложениях и т.д.), развитости, качества и тематичности баз или корпусов словоформ. Имеющиеся на рынке синонимайзеры значительно уступают по качеству выходного контента даже полуавтоматическому рерайтеру по ряду причин: нетематичности баз, нерелевантности замены и т.д.


2. Сжатие текста

Контент можно достаточно хорошо синонимизировать, выполнив его сжатие (реферирование). Для этого возможно автоматическими методами выделить наиболее значимую часть текста, отбросив при этом несущественную часть. Возвращаясь к вышеупомянутому MS Word, необходимо отметить, что такая возможность (создание реферата из текста) в нем встроена.
Качество выходного текста сильно зависит от двух вещей: языка текста и применяемых методов анализа ключевых слов и связей. Как показывает практика, тот же Word приемлимо справляется с английским текстом, но с русским у него значительные трудности.


3. Разворачивание текста

Под этим методом подразумевается тематическое разбавление текста не несущими смысловой нагрузки оборотами, раскрытием сокращений, переводу цифр в строки, одной системы измерений в другую (метры в сантиметры, литры в галлоны или миллилитры), денежных средств (рубли в доллары по курсу ЦБ) и т.д.
Данная методика хорошо работает на технических текстах, а на литературных текстах приобретает иной смысловой оттенок, чем у автора. Некий прообраз мутатора текста и примеры я набросал на блоге LIPF.RU, кому интересно – посмотрите.
Как правило, текст не теряет осмысленности, но, при этом, в глазах Поисковых Систем (ПС) он становится более-менее уникальным.

4. Перемешивание текста (мешап)
Под мешапом (машапом) имеется в ввиду оперирование (перестановка) разными абзацами или предложениями текста в произвольном порядке для придания уникальности в глазах ПС. Этим приемом любят пользоваться дорвейщики, но в умелых руках это просто находка для уникализации контента. Читабельность текста зависит от того как перемешивается текст, откуда берется текст, от релевантного сочетания кусков текста и многих других факторов. В практической части я приведу пример такой технологии.


Все остальные методы уникализации контента так или иначе попадают под первые четыре или сочетают в себе несколько составляющих.

Перейдем теперь к практике

Практическая часть

Я использую сочетание нескольких технологий.

Автоматический рерайт
Для сателлитов, которые предназначены поддерживать основной сайт и двигать те или иные запросы у меня припасены собранные руками тематические базы словосочетаний с морфологией. Так, к примеру, моя строительная база содержит сейчас свыше 50 тыс словосочетаний и словоформ. При сборе собственных баз, главное - выдерживать строгую тематичность базы и не ленится ее пополнять и заменять неудачные словоформы.

Однако, какова бы не была база, для сохранения читабельности контента, нельзя ее использовать для нерелевантных замен (т.е. менять слова и словосочетания, если не уверен в правильности замены). Поэтому для дополнительной уникализации я использую 2-х ступенчатую систему мешапа.

Этап № 1 мешапа
Были собраны тематические базы определений и терминов с их расшифровкой. Далее эти расшифровки определений подмешиваются в текст, заключаясь в спец класс CSS, который показывает определение только при наведении мыши на термин.
С точки зрения пользователя, пояснение специфических терминов – является дополнительным преимуществом при использовании сайта, при этом страница сайта не загромождена ничем лишним. С точки зрения поисковых систем – контент становится более уникальным. Такие красивые тултипчики, собственно, крайне радуют посетителей сайта, если они применяются к месту.


Второй этап мешапа довольно прост, но вносит весомый вклад в униализацию контента.

Этап № 2 мешапа
Силами CMS вывожу по абзацу от 2-3 статей релевантной текущей. Например в WordPress это легко сделать плагином Simple Tags. Таким образом контент с точки зрения ПС становится опять таки более уникальным.

Умелое и разумное сочетание приведенных выше методов приводят к его достаточной уникализации с точки зрения ПС. Срок жизни этой технологии – почти 5 лет. Все операции по уникализации выполняются на полном автомате.

В особо одиозных случаях я используя ПиМорф удаляю незначащие прилагательные и выполняю разворачивание текста. Но это выполняю нечасто, ибо не особо необходимо, ибо методика работает на 100% даже при использовании любого неуникального контента.

Собственно все эти функции сейчас реализованы в Content Monster II, который заточен не только на верстку под разные там CMS, а сколько на умелую работу с контентом. Полюбопытствуйте на оффсайте.

На этом заканчиваю краткую статью по способам уникализации контента.
Жду критику, одобрения и предложений по совершенствованию.